Données numériques : Évolution du BIG DATA pour les entreprises

Le Big Data est de plus en plus présent aujourd’hui : l’idée générale étant d’enregistrer le plus possible de données. Depuis l’explosion d’Internet, les données sont partout. Le nombre d’appareils connectés ne cessant de croître, les données se trouvent être de plus en plus volumineuses (IBM estime à 2,5 Quintillions d’octets de données créées chaque jour à travers le monde). Avec l’arrivée d’un nouveau règlement européen sur la protection des données personnelles nous allons ici traiter de l’utilisation qu’en font les entreprises et les contraintes actuelles et à venir qu’elles doivent prendre en compte afin de se mettre en conformité vis-à-vis de la loi. Le Big Data représente un très fort enjeu commercial.

Le Big Data : En quoi cela consiste-t-il ?

L’expression Big Data traduite en français « mega données » ou « données massives » désigne la masse de données numériques produites par les particuliers ou les entreprises lorsqu’ils se connectent sur Internet. Les informations récupérées nécessitent des outils de stockage (serveurs) et d’analyse de plus en plus puissants et sophistiqués. Ces données permettent d’analyser, d’anticiper ou de répondre aux besoins de produits ou services des consommateurs. Lorsque l’on parle de Big Data il faut savoir que pour les entreprises c’est une opportunité d’innover, d’adapter et de créer de nouvelles offres pour les consommateurs/clients. Pour ces derniers c’est l’assurance que le service ou produit proposé sera davantage adapté à leurs attentes. Les entreprises communiquent de manière plus intelligentes et ciblent ainsi les consommateurs qui correspondent le plus à leur produit ou service.

https://vimeo.com/232636433

 

Application concrète dans de nombreux domaines

Aujourd’hui on retrouve l’exploitation du Big Data dans des domaines très variés :

  • La santé : cela permet une médecine préventive et ciblée. L’analyse des données réalisée sur un moteur de recherche a permis de détecter plus rapidement l’arrivée d’une épidémie de grippe. Mais on peut déjà affirmer que dans un futur proche et grâce aux appareils connectés cela permettra un meilleur suivi et une analyse en continu des données de santé des patients.
  • Dans le domaine des transports l’analyse des données permet d’adapter le service et les infrastructures en fonction du mouvement de la population sur une agglomération.
  • Dans le domaine énergétique enfin l’analyse associée à des ordinateurs « intelligents » permet d’adapter la production, la distribution et la consommation d’énergie en fonction de la demande.

Les limites et risques du Big Data pour les entreprises et comment s’en protéger

https://pixabay.com/fr/analytique-seo-analyse-des-donn%C3%A9es-1907993/

Le Big Data fait également apparaître un certain nombre de risques pour les entreprises dont on parle beaucoup moins. Sans aucun doute au regard des intérêts économiques qui sont en jeu. Si l’analyse des données sert aujourd’hui à un grand nombre d’entreprises pour adapter leur offre de service ou de produit, on constate également que de nombreuses entreprises se retrouvent engluées dans des analyses coûteuses, inutiles ou inadaptées.

Faut-il avoir peur du Big Data ?

Du point de vue de l’entreprise que faut-il changer demain pour être en accord avec le règlement européen visant à augmenter la protection de l’individu ?  Aujourd’hui en France les entreprises ayant recours à la collecte, l’exploitation des données sont sous la surveillance de la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés). L’utilisation des données est encore règlementée par la loi Informatique et Liberté de 1978 (enrichie en 2004, cette loi précise que les données doivent être traitées et utilisées dans un but précis et que seules les données pertinentes peuvent être collectées). Mais demain avec le renforcement de la protection des utilisateurs, les entreprises se doivent d’anticiper ces changements afin d’adapter le recueil des informations collectées et surtout d’être plus précises sur l’utilisation qu’elles en feront. S’agissant de données à caractère personnel, il faut mettre en place des formations pour les personnes qui seront amenées à les traiter, mais également encadrer, via la CNIL, les entreprises qui seront au cœur des analyses de Big Data. La sécurité des données collectées est un enjeu de taille :  que ce soit pour le stockage dans des lieux sûrs et pour le contrôle lors des échanges réalisés  entre les entreprises ou organisme.

Récupérer des données oui mais avec l’accord explicite de l’utilisateur et dans un but précis unique !

Nous avons pu voir ici que le recueil et l’analyse des données du Big DATA sont un enjeu économique majeur pour les entreprises de demain, leur évolution, la pertinence de leur offre. Mais cela ne doit pas être fait uniquement dans le but de faire de l’analyse pure et simple. C’est tout autant un avantage pour l’entreprise qu’un véritable risque si tout n’est pas analysé en amont. On peut se rendre compte que le règlement européen qui sera mis en place en Mai 2018 vise autant à renforcer la protection des utilisateurs (et de leurs données) que de contrôler les entreprises qui les récoltent ou les analysent. Nous verrons rapidement dans l’évolution des métiers liés au Big DATA que les entreprises seront obligées de prendre le pas de ce nouveau règlement faute de quoi le risque de sanction est annoncé…

Jérémie Mc Cook

[1] https://www.definitions-marketing.com/definition/big-data/

[2] https://www.culture-informatique.net/cest-quoi-le-big-data/

[3] https://www.tse-fr.eu/sites/default/files/TSE/documents/ChaireJJL/PressArticle/chaire-numeirque_paul_seabright_les_limites_des_modeles_comportementaux_du_big_data.pdf

[4] http://www.lemonde.fr/idees/article/2017/03/16/les-limites-des-modeles-comportementaux-du-big-data_5095428_3232.html

[5] https://lapublicitededemain.wordpress.com/2017/03/23/les-avantages-les-inconvenients-de-la-digitalisation/

[6] https://big-data.developpez.com/tutoriels/avantages-incovenients-big-data/

[7] http://www.strategie.gouv.fr/point-de-vue/risques-big-datahttps://vimeo.com/232636433

[8] https://pixabay.com/fr/analytique-seo-analyse-des-donn%C3%A9es-1907993/

 

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